課題1:推しのカーネル(点の分布密度)
ねらい
- 地域分析におけるカーネル密度推定の重要性と点の分布密度をどのように捉え、解析するかを体験的に学ぶ。
- Quarticカーネル(四次カーネル)を使用した地域分析の可能性を通して、どのようにデータの平滑化を行い、地域内のホットスポットを効果的に識別するかを学ぶ。
- カーネル密度推定がどのようにして限られたデータから地理的な分布を推定し、地域分析においてどのような洞察を提供できるかを理解する。
学習目標
- 地域分析におけるカーネル密度推定の役割と、点の分布密度を体験的に理解する。
- カーネル密度推定により、どのような地域分析が可能かを体験的に学ぶ。
- カーネル密度推定の手法であるQuarticカーネル(四次カーネル)について理解する。
- 特定の分析シナリオでQuarticカーネルをどのように使用してデータの密集度を効果的に推定するかを学び、実際のデータへの適用方法を理解する。
- 点が存在しない場所に「推し」の密度を推定するとは、具体的にどのようなことかを理解する。
- Quarticカーネルを用いることが適切なケースはどのようなものかを学び、適切な場面での使用方法を掌握する。
実践テーマ例
- 周辺のコンビニエンスストアの密集度分析
コンビニの位置データを用いて、最も近いコンビニまでの距離と周辺のコンビニの密集度を分析し視覚化する。このデータは、地方自治体や商業施設の公開データを利用できる。
- 公園の利用者数に基づくリクリエーションエリアの評価
地域の公園の利用者数を集計し、それを基にカーネル密度推定を行い、どの公園が最も利用されているか、地域のリクリエーションスペースとしての魅力を数値化すつ。利用者数は、地方自治体のレジャー施設の利用データや公共のアンケートデータから取得可能。
- イベントの来場者分布による地域活性化度の分析
地域のイベントの来場者の郵便番号データを収集し、来場者がどの地域から集まったかを分析し、イベントが地域に与える影響をカーネル密度推定で評価する。データはイベント主催者が提供するアンケート結果や、公共の文化施設が開催するイベントのデータを使用する。
使用ツール
- QGISを使用してカーネル密度推定を実施する際に推奨されるプラグイン
評価のポイント
- 学習者がQuarticカーネルを使用して実際に地域分析を行い、その結果を解釈する能力を得られたか。
リソースとサポート
- カーネル密度推定に関するオンラインチュートリアル
- QGISのドキュメント
- 関連する情報
事前準備
- QGISのインストールと設定
- 必要なデータセットのダウンロード
発展的な学習
- カーネル密度推定を応用した更なる空間解析を実践する。